在群晖NAS中使用Frigate和Coral USB加速器
经过长时间的等待，我的 google coral usb accelerate 终于到了。快速浏览一下我使用安全摄像头进行物体检测的旧设置。 (见: 家庭自动化完全配置)
- 运行 frigate docker 的英特尔 NUC i5 裸机 -CPU检测器
- 黑群晖 w/ DSM 7.1 在带有 6 个 HDD 和 1 个用于缓存的 SSD 的 i5 定制机上运行。
- 在 DSM 7.1 中运行的 Home Assistant docker 容器
上述配置的明显缺点是 NUC i5 中缓慢的 CPU 检测器造成的性能瓶颈。虽然它可以完成工作，但在网络中添加更多安全摄像头可能会严重影响整体检测率。
Google Coral USB 加速器是一个 USB 配件，具有 Edge TPU，可为现有系统带来机器学习推理。我们可以将繁重的工作留给 Coral，只让 CPU 执行 ffmpeg 编码工作，从而显着提高家庭自动化的性能.
docker compose 文件与旧文件几乎相同，除了一个棘手的部分：将 volume 部分中的 usb 设备指定为 /dev/bus/usb:/dev/bus/usb
1 frigate:
2 container_name: frigate
3 privileged: true # this may not be necessary for all setups
4 restart: unless-stopped
5 image: ghcr.io/blakeblackshear/frigate:stable
6 shm_size: "128mb" # update for your cameras based on calculation above
7 devices:
8 - /dev/bus/usb:/dev/bus/usb # passes the USB Coral, needs to be modified for other versions
9 # - /dev/apex_0:/dev/apex_0 # passes a PCIe Coral, follow driver instructions here https://coral.ai/docs/m2/get-started/#2a-on-linux
10 # - /dev/dri/renderD128 # for intel hwaccel, needs to be updated for your hardware
11 volumes:
12 - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
13 - ${USERDIR}/frigate/config.yml:/config/config.yml:ro
14 - ${USERDIR}/frigate/db:/database
15 - ${USERDIR}/frigate/media:/media/frigate
16 - /dev/bus/usb:/dev/bus/usb
17 - type: tmpfs # Optional: 1GB of memory, reduces SSD/SD Card wear
18 target: /tmp/cache
19 tmpfs:
20 size: 1000000000
21 ports:
22 - "5050:5000"
23 - "1935:1935" # RTMP feeds
24 environment:
25 FRIGATE_RTSP_PASSWORD: ${FRIGATE_RTSP_PASSWORD}
现在我已经成功地将我的 frigate 容器从 NUC 迁移到 Synology NAS。太棒了！看看容器列表，我的黑群晖正在开足马力努力工作。
